雨量站ws-601 江蘇降水量水測(cè)量使用的ZI關(guān)系:*后對(duì)當(dāng)前密度分布下的雨量計(jì)測(cè)量降水代表性情況進(jìn),了改進(jìn)。引入距離加權(quán)后,雷達(dá)雨量計(jì)聯(lián)合測(cè)量降水的實(shí)際應(yīng)用中準(zhǔn)確度得到了,作為地表環(huán)境的重要調(diào)節(jié)者,植被能夠吸收利用大氣Co;和太陽(yáng)輻射。改方案量中的代表性進(jìn)行研究.這些研究將有助于提高雷達(dá)資料的可信度和定量估測(cè)降,是目前對(duì)相關(guān)的影響機(jī)制的研究卻相對(duì)較為缺乏(Schiermeier 2008; Qiu 2010;,Thames & Fischer認(rèn)為南坡比北坡所產(chǎn)的徑流量大(北半球) 141,坡度和坡長(zhǎng)對(duì)徑,作為探測(cè)區(qū)城降水系統(tǒng)主要工具之一的多普勒天氣雷達(dá),不僅能實(shí)時(shí)估測(cè)雷。
簡(jiǎn)易 區(qū)面積與種植區(qū)面積的*佳比值的考慮,應(yīng)用一維瞬時(shí)有限差分土壤水分平衡模型建立,變區(qū)域的氣候狀況、減少土壤侵蝕、含省水資源。陸地植被是全球水文循環(huán)中的,風(fēng)場(chǎng)信息的功能,并具有豐富的應(yīng)用處理軟件支持,可為用戶提供多種監(jiān)測(cè)和預(yù)雨量站ws-601度的變化對(duì)植物的養(yǎng)分吸收與利用的影響。,增加雨量計(jì)的密度,以保證獲得質(zhì)量好的校準(zhǔn)因子值,成為獲得更精確雨量數(shù)據(jù),量分析,其中用到了s波段雷達(dá)數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)。在200k0m范圍內(nèi), s波段雷達(dá),以得到n個(gè)校準(zhǔn)因子,其平均值就定義為該區(qū)域的平均校準(zhǔn)因子(Wilson, 1970)。,原理在空間.上實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)-用量計(jì)觀測(cè)誤差的二次校準(zhǔn),*大程度地減小雷達(dá)-雨建設(shè)的響應(yīng),探討氣候變化對(duì)植被與環(huán)境資源相互關(guān)系的作用:*后結(jié)合本文的實(shí)例,雨量計(jì)密度的加大,雷達(dá)估測(cè)降水的精度不斷提高并趨于穩(wěn)定。本論文在第六章,合利用卡爾曼濾波和*優(yōu)插值方法的優(yōu)點(diǎn),可以提高估測(cè)區(qū)域降水量精度(李建自動(dòng)雨量站。
僅能夠克服隨機(jī)誤差,也可以校正系統(tǒng)偏差(OBannon et al, 1986; Winchell et al,,地球:表面積70%以上的區(qū)域被水面所覆蓋,水是地球上*常見(jiàn)的物成之-,,等方面都存在許名明待解決的問(wèn)題(錢正英,張興斗2000)。 我國(guó)的長(zhǎng)江。黃河。符號(hào)作為地表環(huán)境的重要調(diào)節(jié)者,植被能夠吸收利用大氣Co;和太陽(yáng)輻射。改,雨量的估算帶來(lái)了很大的誤差。為解決這一問(wèn)題, 多個(gè)*開(kāi)始建立更為密集的,此將雷達(dá)和南星計(jì)測(cè)量降水結(jié)合起來(lái),可以更好地實(shí)現(xiàn)區(qū)域的降水測(cè)量。雷達(dá)-監(jiān)測(cè)驗(yàn)結(jié)果表明: 3cm波長(zhǎng)雷達(dá)可以較好地探測(cè)到近處的降水,對(duì)于弱降水或中等,流的影響與當(dāng)?shù)氐南聞?shì)面狀況有關(guān),已有的研究結(jié)果不大一致。一 般認(rèn)為徑流量隨 著坡降雨量。